Notre crédo : Démocratiser la prise de décision par les données est un moteur puissant de la création de valeur et de la transformation de l’entreprise.
Etes-vous en train de passer à côté d’opportunités d’efficacité et de croissance en utilisant trop peu les données accessibles dans votre entreprise, pour prendre vos décisions ?
Tous les acteurs de votre entreprise comprennent-ils les enjeux, et les risques, liés aux données ?
Fruit d’une expérience opérationnelle en entreprise sur ces thèmes, nos consultants éclairent votre stratégie Data actuelle, vous aident à construire une trajectoire adaptée à vos priorités Métiers et développent l’acculturation Data de toute votre organisation. En 4 mois, nous vous accompagnons pour booster votre stratégie Data.
Point de départ de notre démarche, une analyse de votre existant en matière de stratégie Data.
Une enquête en ligne vous permettra rapidement d’avoir un positionnement radar rapide sur 7 axes d’analyse (Stratégie – Données – Usages – Compétences – Organisation – Technologie), et de situer votre entreprise sur 2 dimensions (valeur ajoutée dégagée pour les métiers et robustesse du dispositif data).
En 4 semaines, au travers d’entretiens et d’analyse de vos documents, nous préciserons ensuite vos objectifs Métiers par rapport à la Data, et nous construirons une première feuille de route pour vous faire progresser sur les différents axes et rejoindre les « Data Leaders ».
Cette photo initiale sera suivie si vous le souhaitez, par des missions focalisées sur chaque levier de votre stratégie Data.
C’est la dynamique des usages qui donnera le rythme de votre stratégie Data et justifiera les investissements que vous consacrerez aux thèmes Data.
Avez-vous pris le temps de réfléchir à construire des « produits data » porteurs de valeur, pour chacun de vos Métiers ?
En 4 semaines d’échanges, nous vous proposons de synthétiser un premier portfolio de produits à construire, en comprenant à la fois leurs gains Business et les conditions de réussite des projets associés.
Cela vous permettra de vous focaliser dans une première étape sur un nombre limité d’initiatives (typiquement 5 à 10) et de commencer à remplir votre lac de données pour servir ces produits prioritaires.
Pour que vos analystes Métiers sortent du tout Excel, il faut leur mettre à disposition des outils à la fois puissants et simples qui s’appuient sur des données partagées. Bonne nouvelle, l’offre d’outils data self-service disponible sur les Clouds est riche et mature.
Pour vous aider à choisir, une journée de présentation et démonstrations de quelques outils majeurs disponibles sur le Cloud, pour le stockage et la transformation de données, les usages d’analyse (BI) et de data science.
A l’issue de cette journée, vous aurez découvert Snowflake, Google Big Query, MS PowerBI, Dataiku, un catalogue de données.
Le manque de confiance dans la qualité et la signification de vos données limite l’usage de vos outils d’analyse et laisse le champ libre à l’utilisation unique et généralisée d’Excel.
Vos données sont isolées en silos Métiers et technologiques sans possibilité de partage. Vos règles métiers sont embarquées dans des macros Excel non documentées. Vos experts Métiers n’ont pas les moyens d’échanger sur les meilleures pratiques d’analyse de données avec leurs pairs. Il est temps de mettre en place votre Communauté Data pour traiter ces problèmes.
Une 1ere journée pour partager les concepts de la gouvernance Data et le mode d’animation d’équipes Data.
Puis en 4 semaines, nous co-construisons avec vos équipes la feuille de route (définition des rôles, processus, outils) d’une gouvernance Data qui rendra plus robuste votre stratégie Data et d’une communauté Data qui vous permettra d’exploiter pleinement vos compétences.
De 2 heures de conférence à 5 jours de Bootcamp, nous vous proposons plusieurs formats pour développer la culture Data au sein de votre entreprise, établir un langage commun et une compréhension commune de la contribution de chacun à la confiance dans les données et leur valorisation.
En 2h, à destination de vos comités de direction, une conférence pour échanger sur des accélérateurs d’une stratégie Data réussie, sur la base du retour d’expérience de nos consultants.
Première étape d’une démarche d’acculturation Data, deux journées dédiées au partage des différents enjeux de la valorisation des données : cas d’usages de la Business Intelligence (BI) à la Data science et à l’intelligence artificielle (IA), compétences et rôles, technologies, gouvernance de données : ce tour d’horizon contribuera à mettre à niveau vos équipes sur les tendances Data et à établir un vocabulaire commun dans votre entreprise sur ce domaine.
Une demi-journée pour sensibiliser vos équipes Métiers et IT aux enjeux et règles de protection des données personnelles (règlement GDPR) et aux futurs règlements concernant l’éthique des applications d’intelligence artificielle.
A destination de vos analystes Métiers, 5 jours d’apprentissage des bases des langages « couteaux suisses » de l’analyse de données : PYTHON et SQL. En utilisant des outils opensource (Jupyter Notebooks) nous analyserons des jeux de données de test, ou si possible, un jeu de données de votre entreprise.
Internaliser quelques compétences clés (Data architect, Data analyst, Data scientist, Data engineer…) est un facteur de réussite dans la durée : les spécialistes data sont rares, nous vous aidons à identifier ceux qui correspondent aux besoins de votre entreprise et à qualifier tant leur expertise technique que leur capacité à travailler en transversal avec vos Métiers.
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