En 4 à 6 semaines, au travers de 5 à 10 entretiens avec vos responsables Métiers et IT, et de l’analyse de documents, nous construisons une analyse multi-axes de vos pratiques sur la Data et nous vous proposons un ensemble de recommandations pour progresser dans votre stratégie.
Tout doit partir des usages et des enjeux business dans une stratégie Data. Quels sont les usages de données mis en place, ou souhaités et priorisés par les Métiers ? quelle valeur peuvent-ils dégager ? comment se situent ils sur 2 axes valeur/difficulté de mise en œuvre ? la mesure de la valeur dégagée est-elle faite en continu ?
quelles grandes catégories de données sont disponibles pour les usages analytiques ? Comment sont-elles structurées ( fichiers excel, datamarts, datawarehouse, datalake ) ? Ces données sont-elles en mode fichiers ou en mode message, évènements ? Y a-t-il en place une administration et un contrôle qualité de ces données ? Y a-t-il un catalogue exposant ces données ? quelles sont les données à intégrer pour supporter des cas d’usages métiers prioritaires ?
Quelles compétences DATA ont été mises en place ? Les profils prévus sont-ils exhaustifs ? quel équilibre compétences internes et expertises externes ? quelles démarches d’acculturation et de formation sont mises en œuvre ? Quelle stratégie de recrutement est prévue ou mise en œuvre pour attirer des talents ?
Comment fluidifier l’organisation entre Métiers et IT sur les sujets DATA ? comment répartir ou regrouper les compétences DATA de l’IT ? Quelle méthode de conduite de projet est mise en place pour faciliter les itérations et la fluidité avec le Métier ? Comment se décident les projets Data ? tous les rôles métiers et IT nécessaires sont-ils bien définis et staffés ? La gouvernance des données est-elle en place ?
Quels choix de technologies ont été mis en place ? Offrent-ils la flexibilité et la facilité d’utilisation souhaités par les usagers et par les experts de la data IT et métiers ? leurs coûts sont-ils maîtrisés ? quelle place est faite au cloud public ou à l’opensource ? le contrôle de la sécurité d’accès aux données est-il en place ? l’architecture et le contrôle qualité des données sont-ils maîtrisés ?
Les règlements sur la protection des données personnelles (RGPD) sont-ils connus et diffusés à tous les usagers de la Data ? les procédures opérationnelles pour être conforme au RGPD sont-elles en place et auditées régulièrement ? les enjeux éthiques de l’IA sont-ils connus ?
Comprendre la stratégie Métier et prioriser des initiatives DATA pour y répondre
Rapport alignement Stratégie business et Stratégie DATA
Proposer une trajectoire DATA pour l'entreprise
Rapport de recommandations et rapport exécutif
Analyser la situation actuelle sur 6 axes par rapport à des best practices de stratégie DATA
Rapport état des lieux
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